Acerca de Diplomado en Business Intelligence
El Diplomado a distancia en Business Intelligence está orientado a desarrollar, de manera integral en los participantes, habilidades de Business Intelligence, especialmente las vinculadas al desarrollo del pensamiento analítico basado en datos, generación y evaluación de modelos estadísticos y visualización de la información para la toma de decisiones.
Perfil Profesional
El profesional es capaz de:
- Aplicar herramientas de inteligencia de negocios para aportar objetividad al análisis descriptivo de problemas en su campo laboral.
- Diseñar modelos de data warehouse, aplicando la gestión de datos, para analizar el comportamiento y tendencias de los datos.
Modalidad de Estudios
Programa en modalidad 100% en línea el cual permite acceder a un estudio profesional sin barreras de tiempo y traslados
Duración del Diplomado en Business Intelligence
Duración: 7 meses
Campo Laboral
- Ingeniero de datos
- Arquitecto de datos
- Administrador de bases de datos
- Analista de datos
Plan de Estudios
El Data Warehouse
- Marco de trabajo del Data Warehouse
- Diseño de un Data Warehouse
- Caso Practico de implementación de un prototipo de un Data Warehouse
- Representación y manejo multidimensional de Datos
- Procesamiento Analítico En Línea (OLAP)
El ecosistema del Business Intelligence (BI)
- El Marco de trabajo de BI
- El ciclo del análisis de datos
- Interacción BI
- Business Analytics y Big Data
- Roles: Analista de datos
- Ingeniero de datos y Científico de datos
- Estrategias de implementación de de BI
Visualización de datos
- Creando Reportes y Cuadros de Mando
- Creación de Gráficas
- Storytelling
- Publicación de Informes y Cuadros de Mando
- Caso Práctico de Visualización de Datos
Organización y modelado de datos
- Organizando Datos en Bases de Datos
- El Modelado de Datos
- Lenguaje de Consulta Estructurado SQL
- Conexiones Remotas a Bases de Datos
- Interacción SQL y Lenguaje de Programación (Python)
Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL)
- Introducción a la Extracción
- Transformación y Carga de Datos
- Ingestión de Datos en BI
- Transformación de Datos en BI
- Flujos de Datos en BI
- Caso Práctico de ETL en una Base de Datos muestra
