Acerca de Maestría en Tecnologías de la Información
Estudia la Maestría en Tecnologías de la Información y consigue una doble titulación: aval oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo
Perfil de Ingreso
Está dirigido a perfiles técnicos y estadísticos informáticos, comerciales o de marketing que quieran saber qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo sacarles el máximo partido en cualquier empresa.
Perfil Profesional
Aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizadas en Data Science. Utilizarás bases de datos SQL o NoSQL, explotarás todo el potencial del Big Data o Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos e implantarás la transformación digital en empresas con los recursos y utilizando los estándares tecnológicos adecuados.
Campo Laboral
Las empresas necesitan expertos que sepan analizar datos para tomar decisiones estratégicas acertadas. Con esta maestría en ciencia de datos en la especialización en tecnología de la información, calificará para puestos como científico de datos o analista de datos, director de datos (CDO), consultor de TI o especialista en TIC.
Modalidad de Estudio
Modalidad: 100% a Distancia
Duración de la Maestría en Tecnologías de la Información en Perú
Duración: 1 año
Costos y Beneficios
15700 PEN con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Beneficios del 20% en Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
MÓDULO 16. RECURSOS TECNOLÓGICOS EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL
MÓDULO 17. GOBIERNO DE LAS TECNOLOGÍAS Y LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
