Acerca de Diplomado en Analisis De Datos
Titulación: Diplomado en Análisis de Datos con doble titulación Euroinnova + SIU (San Ignacio University). Título americano con calidad europea 100% online
Perfil de Ingreso
Esta carrera está dirigida a profesionales de la informática, estadística, gestión o en general que trabajen con datos y busquen una nueva formación en grandes sistemas de procesamiento de datos para gestionarlos y en el lenguaje más utilizado para analizarlos, Python y R.
Perfil Profesional
Los datos es donde se toman las decisiones. Saber gestionar, analizar y procesar la información es la clave del éxito. Como resultado de este diplomado en análisis de datos aprenderás a gestionar la información utilizando bases de datos, tanto relacionales (MySQL) como no relacionales (MongoDB), utilizarás procesos ETL y procesarás la información gracias a los 2 lenguajes de programación más utilizados, Python y A.
Campo Laboral
Gracias a este diplomado, saber analizar datos es importante para todas las empresas, por lo que podrás ingresar al mundo laboral con mucha demanda y salarios muy altos. Por lo tanto, puede elegir puestos interesantes como Científico de datos, Analista de datos, Programador de Python, Experto en análisis estadístico con R o Administrador de base de datos.
Modalidad de Estudio
100% a Distancia
Duración del Diplomado en Análisis de Datos en Perú
6 meses de duración
Becas y Pagos
5000 PEN con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Becas del 20% en Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS
