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Diplomado en Data Science

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6 Meses

En línea

La carrera Diplomado en Data Science es una de los diplomados de ciencia de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Diplomado en Data Science es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Diplomado en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Diplomado en Data Science

Titulación: Diplomado en Data Science con doble titulación Euroinnova + SIU (San Ignacio University). Título americano con calidad europea 100% online


Perfil de Ingreso 

Este Diplomado puede estar dirigido a empresarios que quieran administrar la información de su negocio o simplemente quieran aprender más, externalizar sus servicios y conocer lo que está pasando. Además, es útil para los empleados del sector de la información que quieran especializarse en este sector. 


Perfil Profesional 

Con esta titulación tendrás la oportunidad de aprender nuevos métodos en el mundo de los datos centrándonos en la gestión de la información, la innovación y la inmersión en temas de seguridad. Tendrá la oportunidad de aprender cómo crear datos en una empresa, analizar datos de manera efectiva y, por supuesto, aprender de los errores comunes. 


Campo Laboral 

Las oportunidades de carrera para este Diplomado son análisis de datos, desarrollo de software, marketing y publicidad, e investigación e innovación, entre otros. Se puede decir que todos los trabajos están relacionados con el mundo de la información y el marketing. Desarrolla tu carrera profesional y sigue estudiando y ampliando los límites de este campo.


Modalidad de Estudio

100% a Distancia


Duración del Diplomado en Data Science en Perú

6 meses de duración


Becas y Pagos

3700 PEN con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Becas del 20% en Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

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