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Escuela Iberoamericana de Postgrado ESIBE

Maestría en Data Driven Decision Making

Escuela Iberoamericana de Postgrado ESIBE - ESIBE

1500 Horas

En línea

Materias: 6

La carrera Maestría en Data Driven Decision Making es una de las maestrías de ciencia de datos que imparte la Escuela Iberoamericana de Postgrado ESIBE. El título de Maestría en Data Driven Decision Making es el título que otorga la Escuela Iberoamericana de Postgrado ESIBE para la carrera de Maestría en Administración.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Data Driven Decision Making

La Maestría en Data Driven Decision Making es un programa avanzado diseñado para equipar a los profesionales con habilidades en análisis de datos y toma de decisiones basada en evidencia. Este programa, impartido en modalidad online, se enfoca en enseñar cómo interpretar grandes volúmenes de datos y utilizarlos para tomar decisiones estratégicas en diversos sectores.

Perfil del Ingresante

El candidato ideal para esta maestría es alguien con:

  • Una base sólida en matemáticas o estadísticas.
  • Interés en análisis de datos y toma de decisiones.
  • Capacidad para pensar críticamente y resolver problemas complejos.
  • Habilidades en manejo de software de análisis de datos.

Perfil del Egresado

Los egresados de esta maestría serán capaces de:

  • Analizar e interpretar grandes conjuntos de datos.
  • Tomar decisiones basadas en análisis de datos en contextos empresariales y organizacionales.
  • Comunicar hallazgos de datos de manera efectiva a diferentes audiencias.
  • Liderar proyectos de análisis de datos en diversas industrias.

Objetivos del Programa

El programa tiene como objetivos:

  • Proporcionar una comprensión profunda de los métodos de análisis de datos.
  • Desarrollar habilidades en la aplicación de técnicas estadísticas y de machine learning.
  • Enseñar la importancia de la ética y la responsabilidad en la gestión de datos.
  • Preparar a los estudiantes para enfrentar desafíos reales en el mundo de los negocios y la tecnología.

Campo Laboral

Los egresados pueden encontrar oportunidades en:

  1. Empresas de tecnología y startups.
  2. Departamentos de análisis de datos en corporaciones.
  3. Consultoría en estrategia y gestión de datos.
  4. Instituciones financieras y bancos.
  5. Organizaciones gubernamentales y ONGs.

Temario del curso

MÓDULO 1. BIG DATA ANALYTICS TOOLS

MÓDULO 2. ARQUITECTURA BIG DATA

MÓDULO 3. BUSINESS INTELLIGENCE, DATAWAREHOUSE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

MÓDULO 4. DATA SCIENCE Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON PYTHON Y R

MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

MÓDULO 6. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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