Acerca de Maestría en Visualización de Datos
Estudia Maestría en Visualización de Datos y consigue una doble titulación de Máster Europeo
Perfil de Ingreso
Está destinado tanto a perfiles técnicos de contabilidad y estadística, perfiles empresariales o de marketing que quieran saber qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden beneficiarse más al sacarlos de cualquier empresa.
Perfil Profesional
Aprenderás los principales algoritmos y métodos de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, usarás todo el poder del Big Data o Machine Learning, te prepararás con R para el análisis estadístico, crearás visualizaciones de datos usando herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o una librería para ggplot2.
Campo Laboral
Las empresas necesitan expertos que sepan analizar la información para tomar las decisiones correctas. con este Máster en Data Science. Especialmente con la visualización de datos, puede elegir puestos como Científico de datos o Analista de datos, Director de datos (CDO), Analista visual o Arquitecto de Power BI.
Modalidad de Estudio
Modalidad: 100% a Distancia
Duración de la Maestría en Visualización de Datos en Perú
Duración: 1 año
Costos y Beneficios
15700 PEN con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Beneficios del 20% en Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 16. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2
