Acerca de Maestría en Análisis de Datos
Estudia la Maestría en Análisis de Datos y consigue una doble titulación: aval oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo.
Perfil de Ingreso
Está pensada para aquellos que quieran iniciarse en el mundo de la analítica de datos, así como para aquellos que quieran ampliar sus conocimientos en la materia. Además, también se enfoca en trabajadores del campo de la inteligencia artificial que quieran trabajar en la analítica de datos.
Perfil Profesional
Podrás aprender a utilizar la tecnología de análisis de datos en el campo de la inteligencia artificial y el big data. Además de aprender las herramientas que se utilizan hoy en día para administrar grandes cantidades de datos, tendrá la oportunidad de estudiar el análisis de datos y los procesos implementados para el análisis de datos.
Campo Laboral
Las competencias profesionales de este Máster son analista, ingeniero, ingeniero de datos, científico de datos, ingeniero de datos y director de datos. En general, todas las posiciones están relacionadas con el uso de grandes cantidades de datos. Formación avanzada y amplía tus horizontes.
Modalidad de Estudio
Modalidad: 100% a Distancia
Duración de la Maestría en Análisis de Datos en Perú
Duración: 1 año
Costos y Beneficios
15700 PEN con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Beneficios del 20% en Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. Fundamentos de Programación
MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaciones
MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos
MÓDULO 4. Inteligencia Artificial
MÓDULO 5. Bases de Datos
MÓDULO 6. Algoritmos Genéticos
MÓDULO 7. Lógica Difusa
MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning
MÓDULO 9. Big Data
MÓDULO 10. Minería de Datos
MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje R
MÓDULO 12. Metodología de la Investigación
MÓDULO 13. Sistemas Expertos
MÓDULO 14. Proyecto Integrados de Inteligencia Artificial
MÓDULO 15. Fundamentos del Análisis de Datos
MÓDULO 16. Big Data
