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Universidad Anáhuac México Sur

Diplomado en Inteligencia Artificial

Universidad Anáhuac México Sur

7 Meses

En línea

La carrera Diplomado en Inteligencia Artificial es una de los diplomados de inteligencia artificial que imparte la Universidad Anáhuac México Sur. El título de Diplomado en Inteligencia Artificial es el título que otorga la Universidad Anáhuac México Sur para la carrera de Diplomado en Ingeniería.

Tabla de contenidos

Acerca de Diplomado en Inteligencia Artificial

Cada vez más aspectos de nuestra vida están sujetos a la tecnología: las personas inmersas en este campo tienen mejores posibilidades de encontrar un desarrollo profesional permanente y ser parte de proyectos de gran trascendencia.

El diplomado en inteligencia artificial le da una visión completa al participante para comprender este apasionante ramo del conocimiento y fundamentos para incursionar en las mejores empresas de tecnología del mundo. 

Perfil Profesional 

El profesional es capaz de: 

  • Identifica las posibilidades de desarrollo de la IA en áreas como la docencia, administración pública y la iniciativa privada.
  • Entiende los conceptos básicos de las diferentes técnicas, modelos y paradigmas de IA.
  • Describe y aplica métodos y tecnologías de IA para la solución de problemas reales de la industria y negocios.


Modalidad de Estudio 

Programa en modalidad 100% en línea el cual permite acceder a un estudio profesional sin barreras de tiempo y traslados 

Campo Laboral 

  • Empresas desarrolladoras de aplicaciones y nuevas tecnologías.
  • Área de investigación en instituciones académicas de educación superior.
  • Áreas de gobierno que trabajen en el desarrollo de aplicaciones


Duración del Diplomado en Inteligencia Artificial 

Duración: 7 meses

Plan de Estudios

Data Science

  • Ajuste de Modelos Estadísticos
  • Formulación de Problemas de Datos Estructurados y No Estructurados
  • Inferencia Estadística y Modelos Predictivos
  • Panorama Introductorio
  • Data Cleaning y Data Model Unification

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • Paradigmas de la inteligencia artificial
  • Aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial
  • Panorama introductorio
  • Fundamentos de la inteligencia artificial
  • Aplicaciones de la inteligencia artificial

Sistemas cognitivos y representación del conocimiento

  • Ejemplos de sistemas cognitivos
  • Introducción a la representación del conocimiento
  • Búsqueda
  • lógica y redes semánticas
  • Introducción a los sistemas cognitivos
  • Tecnologías para el desarrollo de sistemas cognitivos

Redes Neuronales

  • Regresión lineal
  • Regresión logística
  • Redes neuronales (ANN)
  • Redes neuronales recurrentes (RNN)
  • Redes neuronales convolucionales (CNN)

Componentes básicos en Inteligencia Artificial

  • Principales modelos de IA
  • Revelando el misterio: Fundamentos de IA y Machine Learning
  • Cómo funciona la IA en general
  • Principales modelos de Machine Learning
  • Aplicaciones prácticas de la IA

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