Acerca de Diplomado en Inteligencia Artificial
Cada vez más aspectos de nuestra vida están sujetos a la tecnología: las personas inmersas en este campo tienen mejores posibilidades de encontrar un desarrollo profesional permanente y ser parte de proyectos de gran trascendencia.
El diplomado en inteligencia artificial le da una visión completa al participante para comprender este apasionante ramo del conocimiento y fundamentos para incursionar en las mejores empresas de tecnología del mundo.
Perfil Profesional
El profesional es capaz de:
- Identifica las posibilidades de desarrollo de la IA en áreas como la docencia, administración pública y la iniciativa privada.
- Entiende los conceptos básicos de las diferentes técnicas, modelos y paradigmas de IA.
- Describe y aplica métodos y tecnologías de IA para la solución de problemas reales de la industria y negocios.
Modalidad de Estudio
Programa en modalidad 100% en línea el cual permite acceder a un estudio profesional sin barreras de tiempo y traslados
Campo Laboral
- Empresas desarrolladoras de aplicaciones y nuevas tecnologías.
- Área de investigación en instituciones académicas de educación superior.
- Áreas de gobierno que trabajen en el desarrollo de aplicaciones
Duración del Diplomado en Inteligencia Artificial
Duración: 7 meses
Plan de Estudios
Data Science
- Ajuste de Modelos Estadísticos
- Formulación de Problemas de Datos Estructurados y No Estructurados
- Inferencia Estadística y Modelos Predictivos
- Panorama Introductorio
- Data Cleaning y Data Model Unification
Introducción a la Inteligencia Artificial
- Paradigmas de la inteligencia artificial
- Aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial
- Panorama introductorio
- Fundamentos de la inteligencia artificial
- Aplicaciones de la inteligencia artificial
Sistemas cognitivos y representación del conocimiento
- Ejemplos de sistemas cognitivos
- Introducción a la representación del conocimiento
- Búsqueda
- lógica y redes semánticas
- Introducción a los sistemas cognitivos
- Tecnologías para el desarrollo de sistemas cognitivos
Redes Neuronales
- Regresión lineal
- Regresión logística
- Redes neuronales (ANN)
- Redes neuronales recurrentes (RNN)
- Redes neuronales convolucionales (CNN)
Componentes básicos en Inteligencia Artificial
- Principales modelos de IA
- Revelando el misterio: Fundamentos de IA y Machine Learning
- Cómo funciona la IA en general
- Principales modelos de Machine Learning
- Aplicaciones prácticas de la IA
