Acerca de Maestría en Inteligencia Artificial Online
Estudia la Maestría en Inteligencia Artificial Online y consigue una doble titulación: aval oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo.
Perfil de Ingreso
Es para todos los especialistas en información en informática y estadísticas, información comercial o de marketing que quieran entender qué técnicas, herramientas y lenguajes se utilizan en cualquier empresa para gestionar información y análisis y más.
Perfil Profesional
Aprenderá algoritmos y técnicas de clasificación utilizadas en la ciencia de datos. Utilice bases de datos SQL o NoSQL, aproveche Big Data o capacidades de aprendizaje automático, programe en R para analizar datos estadísticos, cree chatbots, cree simulaciones con Python y OpenCV. programará y lo usarás. Arduino y Tensorflow 2.0 en Machine Learning.
Campo Laboral
Con una maestría, elegirá puestos como científico de datos o analista de datos, ingeniero de visión por computadora o ingeniero de aprendizaje automático.
Modalidad de Estudio
Modalidad: 100% a Distancia
Duración de la Maestría en Inteligencia Artificial Online en Perú
Duración: 1 año
Costos y Beneficios
15700 PEN con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Beneficios del 20% en Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. Fundamentos de Programación
MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaciones
MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos
MÓDULO 4. Análisis de Datos y Métodos Estadísticos
MÓDULO 5. Bases de Datos
MÓDULO 6. Privacidad y Protección de Datos
MÓDULO 7. Bases de Datos NOSQL
MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning
MÓDULO 9. Bg Data
MÓDULO 10. Minería de Datos
MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje R
MÓDULO 12. Metodología de la Investigación
MÓDULO 13. Presentación y Visualización de Datos
MÓDULO 14. Proyecto Integrador de Ciencia de Datos
MÓDULO 15. PLN, Chatbots e Inteligencia Artificial
MÓDULO 16. Programación de Visión Artificial con Python y Opencv
MÓDULO 17. Machine Learning con Arduino y Tensorflow 2.0
