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Maestría en Data Analytics

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Data Analytics es una de las maestrías de ciencia de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Data Analytics es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Data Analytics

Estudia la Maestría en Data Analytics y consigue una doble titulación: aval oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo.  


Perfil de Ingreso 

Está dirigido a perfiles técnicos en informática y estadística, perfiles empresariales o de marketing, que quieran conocer qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo sacarles el máximo partido en cualquier empresa. 


Perfil Profesional 

Aprende los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizadas en la ciencia de datos. Utilice bases de datos SQL o NoSQL, aproveche todo el potencial de big data o aprendizaje automático, programe en R para análisis de datos estadísticos y análisis web utilizando Google Analytics, Tag Manager o Data Studio, programando en Python con un enfoque en el análisis de datos. 


Campo Laboral 

Requieren profesionales de negocios que sepan cómo analizar datos para tomar decisiones estratégicas sólidas. Con esta maestría en ciencias de la computación con enfoque en análisis de datos, puede calificar para puestos como científico de datos o analista de datos, director de datos (CDO), gerente o desarrollador web de Python.


Modalidad de Estudio

Modalidad: 100% a Distancia


Duración de la Maestría en Data Analytics en Perú

Duración: 1 año 


Costos y Beneficios 

15700 PEN con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Beneficios del 20% en Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios 

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

MÓDULO 5. BASES DE DATOS

MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL

MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

MÓDULO 9. BIG DATA

MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS

MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

MÓDULO 15. ANALÍTICA WEB

MÓDULO 16. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON


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