Acerca de Maestría en Data Analytics
Estudia la Maestría en Data Analytics y consigue una doble titulación: aval oficial otorgada por la SEP y título de Máster Europeo.
Perfil de Ingreso
Está dirigido a perfiles técnicos en informática y estadística, perfiles empresariales o de marketing, que quieran conocer qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo sacarles el máximo partido en cualquier empresa.
Perfil Profesional
Aprende los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizadas en la ciencia de datos. Utilice bases de datos SQL o NoSQL, aproveche todo el potencial de big data o aprendizaje automático, programe en R para análisis de datos estadísticos y análisis web utilizando Google Analytics, Tag Manager o Data Studio, programando en Python con un enfoque en el análisis de datos.
Campo Laboral
Requieren profesionales de negocios que sepan cómo analizar datos para tomar decisiones estratégicas sólidas. Con esta maestría en ciencias de la computación con enfoque en análisis de datos, puede calificar para puestos como científico de datos o analista de datos, director de datos (CDO), gerente o desarrollador web de Python.
Modalidad de Estudio
Modalidad: 100% a Distancia
Duración de la Maestría en Data Analytics en Perú
Duración: 1 año
Costos y Beneficios
15700 PEN con una Financiación 100% en matrícula sin intereses
Beneficios del 20% en Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo
Plan de Estudios Universitarios
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2. DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3. RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5. BASES DE DATOS
MÓDULO 6. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7. BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9. BIG DATA
MÓDULO 10. MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15. ANALÍTICA WEB
MÓDULO 16. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
