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Maestría en Ciencia de Datos

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1 Año

En línea

La carrera Maestría en Ciencia de Datos es una de las maestrías de ciencia de datos que imparte Euroinnova International Online Education. El título de Maestría en Ciencia de Datos es el título que otorga Euroinnova International Online Education para la carrera de Maestría en Informática.

Tabla de contenidos

Acerca de Maestría en Ciencia de Datos

Estudia la Maestría en Ciencia de Datos y consigue una doble titulación de Máster Europeo


Perfil de Ingreso 

Está destinado a todas las personas que quieran estudiar la materia de educación. Será de gran interés para quienes trabajan o estudian en los campos de la inteligencia artificial, la ingeniería y el software. También está destinado a todos los que trabajan en el campo de las TIC. 


Perfil Profesional 

Aprenderás a utilizar todo el potencial de los datos recopilados de los usuarios asociados a la empresa, los métodos más efectivos y cómo gestionar el lenguaje de programación. Con una maestría en ciencia de datos, no solo podrá hacer esto, sino que también podrá administrar y crear datos desde cero aprendiendo técnicas de análisis de datos y administración de tableros. 


Campo Laboral 

Como todos los expertos en el marco digital, serás muy buscado para cubrir puestos específicos como Data Analyst, Data Scientist, Big Data Project Consultant o Chief o Data Officer.


Modalidad de Estudio

Modalidad: 100% a Distancia


Duración de la Maestría en Ciencia de Datos en Perú

Duración: 1 año 


Costos y Beneficios 

15200 PEN con una Financiación 100% en matrícula sin intereses

Beneficios del 20% en Beca Antiguos Alumnos, 20% Beca Desempleo, 15% Beca Emprende y 15% Beca Amigo


Plan de Estudios Universitarios

MÓDULO 1. Fundamentos de Programación 

MÓDULO 2. Datos Masivos en las Organizaciones 

MÓDULO 3. Recolección y Clasificación de Datos 

MÓDULO 4. Análisis de Datos y Métodos Estadísticos 

MÓDULO 5. Bases de Datos 

MÓDULO 6. Privacidad y Protección de Datos

MÓDULO 7. Bases de Datos No SQL 

MÓDULO 8. Fundamentos de Machine Learning 

MÓDULO 9. Big Data B

MÓDULO 10. Minería de Datos 

MÓDULO 11. Descubrimiento de Conocimiento con Lenguaje r

MÓDULO 12. Metodología de la Investigación 

MÓDULO 13. Presentación y Visualización de Datos 

MÓDULO 14. Proyecto Integrador de Ciencia de Datos 


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